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Sobre Mel · 26 de octubre de 2026

Mel Zumaya explica por qué la báscula no basta y cómo funciona el analizador corporal de FitForMe

El peso cambia de un día a otro por agua, glucógeno y el ciclo menstrual, y no distingue grasa de músculo. Por eso FitForMe mide composición corporal. Mel Zumaya explica la ciencia detrás.

Mel Zumaya explica por qué la báscula no basta y cómo funciona el analizador corporal de FitForMe

Una de las ideas que Mel Zumaya repite en consulta es que la báscula no cuenta toda la historia. El número que marca es la suma de todo —agua, músculo, grasa, hueso, contenido digestivo— y varias de esas partes cambian de un día a otro sin que la grasa corporal se mueva.

Mel Zumaya junto a una báscula con una cinta métrica
El peso es un dato útil, pero incompleto: no dice de qué está hecho el cambio.

Por qué el peso sube y baja de un día a otro

  • Glucógeno y agua. El músculo y el hígado almacenan carbohidratos como glucógeno, y cada gramo se guarda junto con varios gramos de agua. Un día con más carbohidratos llena esos depósitos y la báscula sube; no es grasa.
  • Sodio. Una comida más salada hace que el cuerpo retenga más agua de forma temporal.
  • Ciclo menstrual. Un estudio de un año con mujeres sanas documentó que la retención de líquido aumenta en los días cercanos a la menstruación.
  • Contenido digestivo. Lo que está en tránsito en el intestino también pesa.

La báscula te dice cuánto pesas, no de qué estás hecha.

Mel ZumayaNutrióloga clínica, fundadora de FitForMe

Composición corporal: lo que sí importa

Dos personas con el mismo peso y la misma estatura pueden tener una composición muy distinta. Una revisión sistemática en el International Journal of Obesity encontró que el índice de masa corporal, calculado solo con peso y estatura, deja sin detectar a una proporción importante de personas con exceso de grasa. Por eso FitForMe da seguimiento a la grasa y a la masa magra, no solo al número de la báscula.

Cómo funciona el analizador de FitForMe

El analizador corporal de la app estima la composición a partir de fotos tomadas con el celular, siguiendo una guía de postura y encuadre. La estimación de grasa corporal con la cámara del teléfono es un campo con validación científica creciente: un estudio publicado en npj Digital Medicine comparó un método de este tipo con la absorciometría de rayos X de doble energía (DEXA), la referencia clínica, y encontró una concordancia alta.

Escaneo de composición corporal con el celular en FitForMe
El escaneo se hace con el celular siguiendo una guía de postura: la app recorre el cuerpo y estima grasa y masa magra.

En consulta, el análisis puede complementarse con lecturas de InBody. Los resultados se muestran en un modelo 3D del cuerpo, por zonas, y se guardan para comparar el avance mes con mes.

Analizador de composición corporal de FitForMe: modelo 3D de músculo y grasa por zonas
El analizador muestra músculo y grasa por zonas en un modelo 3D y guarda la evolución.

Cómo usarlo en el plan

  • Mirar la tendencia de varias semanas en lugar del número de un día
  • Ajustar el plan con datos de composición corporal, no solo de peso
  • Medir en condiciones parecidas cada vez: mismo horario, hidratación similar y, de preferencia, en la misma fase del ciclo
Mel Zumaya explicando la composición corporal con un modelo 3D
Músculo y grasa por separado: la forma más justa de ver el progreso.

Como toda herramienta de la app, el analizador no reemplaza la valoración de la nutrióloga: la complementa.

Conoce FitForMe

Referencias

  • Kreitzman SN, Coxon AY, Szaz KF. Glycogen storage: illusions of easy weight loss, excessive weight regain, and distortions in estimates of body composition. Am J Clin Nutr. 1992;56(1 Suppl):292S–293S.
  • White CP, Hitchcock CL, Vigna YM, Prior JC. Fluid retention over the menstrual cycle: 1-year data from the prospective ovulation cohort. Obstet Gynecol Int. 2011;2011:138451.
  • Okorodudu DO, et al. Diagnostic performance of body mass index to identify obesity as defined by body adiposity: a systematic review and meta-analysis. Int J Obes. 2010;34(5):791–799.
  • Majmudar MD, et al. Smartphone camera based assessment of adiposity: a validation study. NPJ Digit Med. 2022;5:79.
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